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本发明公开一种机器人自适应阻抗控制方法,其包括以下步骤:初始化与机器人参数设置;测量机器人的运动轨迹信息;训练数据处理:对机器人的运动轨迹信息进行处理,形成训练数据集合;利用神经网络,根据训练数据集合,预测机器人末端的将来轨迹;执行自适应阻抗控制,将计算得到的力施加到机器人末端执行器,同时使机器人沿着操作面运动;实时更新神经网络,并执行循环控制。该方法通过神经网络模型感知操作面特征,并利用自适应阻抗控制调整机器人控制参数,使机器人能够在面对不同形状和特性的操作面时快速适应,并实时调整阻抗参数以应
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117817674A
(43)申请公布日2024.04.05
(21)申请号202410248159.9
(22)申请日2024.03.05
(71)申请人纳博特控制技术(苏州)有限公司
地
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