一种基于多元数据的路面技术状况短临预测方法.pdfVIP

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2024-03-30 发布于四川
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一种基于多元数据的路面技术状况短临预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于多元数据的路面技术状况短临预测方法，首先获取路面数据，并构建路面技术指标在自然因素作用下的衰减模型，并进行模型精确性验证；构建路面技术指标在人为因素作用下的变化趋势模型，并进行模型精确性验证；最后对验证后的衰减模型、变化趋势模型进行融合，得到融合预测模型，对路面技术状况进行短临预测。本方案综合考虑影响路面技术状况的多元因素数据，打通传统养护方法中路面技术状况与自然因素、人为影响因素之间的数据壁垒，最大化资源利用率，有利于实现对路面技术状况的准确预测，从养护内业科学决策层面支撑

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117787552A

(43)申请公布日2024.03.29

(21)申请号202311831749.6G06Q10/04(2023.01)