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本发明提供一种基于序列注意力机制的交通数据补全方法及电子设备，该方法利用消息传递神经网络提取图信息聚合的空间特征，将图信息聚合的空间特征编码为更具表达力的空间嵌入向量，解决了现有基于神经网络的交通数据补全算法只考虑时间特征不提取空间特征的技术问题；采用序列注意力机制，使用改进之后的注意力机制提取到序列和序列之间的相关性，进而提取时间序列数据中周期性，解决了使用自回归模型时可能会面临误差传播的技术问题，同时解决了自注意力机制只提取点和点相关性不能更全面捕捉序列相关性的问题。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117786330A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202311771557.0G06F18/22(2023.01)
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