基于时空图神经网络的海洋安全航线分段分时选择方法及系统.pdfVIP

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2024-03-30 发布于四川
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基于时空图神经网络的海洋安全航线分段分时选择方法及系统.pdf

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本发明公开了基于时空图神经网络的海洋安全航线分段分时选择方法及系统。首先，构建时空图神经网络模型MNSPGNN，挖掘海洋气象水文状态复杂的时空变化关系，并通过“预训练—微调”的方式训练模型，从而一次性获得路径上所有航行节点在船舶预计到达时间的安全状态；然后，根据MNSPGNN预测的路径上包含的危险节点和危险子路段，计算所有可行路径的安全度，并根据航行安全优先和总航程最小的原则，从中选出一条合适的航行路径用于指导船舶航行。充分考虑了不同海域之间潜在的复杂的时空关系，并以端到端的方式实现了航线路径分

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117787521A

(43)申请公布日2024.03.29

(21)申请号202311769796.2

(22)申请日2023.12.21

(71)申请人同济大学

地址200092