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课题
假设检验基本概念
课时
2课时(90min)
教学目标
知识技能目标:
了解假设检验基本概念
理解假设检验的思想方法
知道犯两类错误的概率的确切含义.
养成辩证唯物主义观
素质目标:
(1)帮助学生掌握本课程所涉及的现代数学中的重要思想方法
(2)激发学生探索与求知的欲望,培养学生自主学习与职后发展的能力
教学重难点
教学重点:假设检验基本概念,假设检验的思想方法
教学难点:检验的原理和步骤
教学方法
讲练结合法、问答法、讨论法
教学用具
电脑、投影仪、多媒体课件、教材
教学过程
主要教学内容及步骤
课前任务
【教师】布置课前任务,和学生负责人取得联系,让其提醒同学通过APP或其他学习软件,搜集并了解假设检验的相关知识
【学生】完成课前任务
考勤
【教师】使用APP进行签到
【学生】按照老师要求签到
互动导入
【教师】提出问题:
什么是假设检验?
【学生】思考、讨论、回答
传授新知
【教师】通过大家的发言,引入新的知识点,讲解假设检验的相关知识
一、统计假设
假设检验有它独特的统计思想,也就是说引入假设检验是完全必要的.我们来考虑下面的例子.
【教师】通过例题,引出假设检验的概念
例1某厂家向一百货商店长期供应某种货物,双方根据厂家的传统生产水平,定出质量标准,即若次品率超过3%,则百货商店拒收该批货物.今有一批货物,随机抽43件检验,发现有次品2件,问应如何处理这批货物?
如果双方商定用点估计方法作为验收方法,显然,这批货物是要被拒收的.但是厂家有理由反对用这种方法验收.他们认为,由于抽样是随机的,在这次抽样中,次品的频率超过3%,不等于说这批产品的次品率p(概率)超过了3%.就如同说掷一枚钱币,正反两面出现的概率各为0.5,但若掷两次钱币,不见得正、反面正好各出现一次一样.也就是说,即使该批货的次品率为3%,仍有很大的概率使得在抽检43件货物时出现2个以上的次品,因此需要用别的方法.如果百货商店也希望在维护自己利益的前提下,不轻易地失去一个有信誉的货源,也会同意采用别的更合理的方法.
事实上,对于这类问题,通常采用假设检验的方法.具体来说就是先假设次品率,然后从抽样的结果来说明这一假设是否合理.注意,这里用的是“合理”一词,而不是“正确”,粗略地说就是“认为”能否说得过去.
还有一类问题,实际上很难用参数估计的方法去解决.
例2某研究所推出一种感冒特效新药,为证明其疗效,选择200名患者为志愿者.将他们均分为两组,分别不服药或服药,观察三日后痊愈的情况,得出下列数据,如表8-1所示.
表8-1
是否痊愈
服何种药
痊愈者
未痊愈者
合计
未服药者
48
52
100
服药者
56
44
100
合计
104
96
200
问新药是否确有明显疗效?
这个问题就不存在估计什么的问题.从数据来看,新药似乎有一定疗效,但效果不明显,服药者在这次试验中的情况比未服药者好,完全可能是随机因素造成的.对于新药上市这样关系到千万人健康的事,一定要采取慎重的态度.这就需要用一种统计方法来检验药效,假设检验就是在这种场合下的常用手段.
具体来说,我们先不轻易地相信新药的作用,因此可以提出假设“新药无效”,除非抽样结果显著地说明这假设不合理,否则,将不能认为新药有明显的疗效.这种提出假设然后做出否定或不否定的判断通常称为假设检验.
在假设检验中,常把一个被检验的假设称为原假设或零假设,并以表示,而其对立面就称为对立假设或者备择假设,并以表示.例如,若正态总体的平均数未知,但知道它的可能取值为,要检验原假设“”,这样,除以外的一切正实数都是备择假设.在假设检验中,检验的目的就是通过实测资料来判断是接受还是拒绝这个原假设,这种假设检验也称为显著性测验.如果检验的结果否定了原假设,就说(假设与实际)差异显著;如果检验的结果不能否定原假设,就说(假设与实际)无差异显著.
假设检验也可分为参数检验和非参数检验.当总体分布形式已知,只对某些参数做出假设,进而做出的检验为参数检验;对其他假设做出的检验为非参数检验.如例1中,总体是两点分布,只需对参数P做出假设检验,这是参数检验问题;而例2则是非参数检验的问题.与估计问题稍不同的是,一般来说非参数检验同参数检验一样,在实际中经常要用到.
二、假设检验的思想方法
如何利用从总体中抽取的样本来检验一个关于总体的假设是否成立呢?由于样本与总体分布相同,样本包含了总体的信息,因而也包含了原假设是否成立的信息,如何来获取并利用样本信息是解决问题的关键.统计学中常用“小概率原理”和“概率反证法”来解决这一问题.
【教师】提出小概率原理
小概率原理概率很小的事件在一次试验中不会发生.如果小概率事件在一次试验中竟然发
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