《商务数据分析》教学课件：5.6 趋势分析.pptVIP

商务数据分析模块五系统化，分析方法

01描述性统计分析PartOne02对比分析PartTwo03分组分析PartThree

04结构分析PartFour05交叉分析PartFive06趋势分析PartSix

学习目标知识目标1.理解数据分析方法2.认识常用的数据分析方法能力目标能够运用常用的数据分析方法分析解决问题知识导图系统化，分析方法描述性统计分析对比分析分组分析结构分析交叉分析趋势分析

单元六趋势分析

认识趋势分析趋势分析是在已有数据的基础上，利用科学的方法和手段，对未来一定时期内的市场需求、发展趋势和影响因素的变化做出判断，进而为营销决策服务。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析，包括外部原因和内部原因。

图表趋势预测法图表趋势预测法的基本流程根据给出的数据制作散点图或者折线图利用趋势线外推或利用回归方程计算预测值观察图表形状并添加适当类型的趋势线

图表趋势预测法那么何为趋势线呢？趋势线是一种回归分析的基本方法，回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。通过回归分析，可以使趋势线延伸至事实数据之外，从而预测未来值。趋势线的作用大到制定组织战略规划，小到编制工作计划，用途很广。线性移动平均指数幂对数多项式

图表趋势预测法线性趋势线适用于增长或降低的速度比较平稳、关系稳定，数据点构成趋势近乎直线的预测，如某企业产量与用电量数据。指数趋势线适用于增长或降低的速度持续增加，且增加幅度越来越大的数据集合，数据点构成趋势为曲线的预测，需要注意的是如果数据值中含有零或负值，不能使用指数趋势线。对数趋势线适合增长或降低幅度一开始比较快，逐渐趋于平缓的数据集合，如人的年龄与身高数据。

图表趋势预测法多项式趋势线适用于增长或降低的波动较大的数据集合，它可用于分析大量数据的偏差。多项式的阶数可由数据波动的次数或曲线中拐点(峰和谷)的个数确定。二阶多项式趋势线通常仅有一个峰或谷。三阶多项式趋势线通常有一个或两个峰或谷，四阶通常多达三个。乘幂趋势线适用于增长或降低速度持续增加，且增加幅度比较恒定的数据集合。需要注意的是如果数据中含有零或负数值，就不能创建乘幂趋势线。移动平均趋势线用于平滑处理数据中的微小波动，从而更加清晰地显示数据的变化和趋势。移动平均使用特定数目的数据点(由“周期”选项设置)，取其平均值，然后将该平均值作为趋势线中的一个点。

图表趋势预测法越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高R平方值回归平方和总离差平方和总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例，这一比例越大越好，模型越精确，回归效果越显著。01

利用图表趋势预测法分析打开“某店铺销售额数据.xlsx”文件，选择A2：B12单元格区域，选择“插入”选项卡，在“图表”组中单击“折线图”下拉按钮，选择“带数据标记的折线图”选项，即可完成折线图的添加。1

图表趋势预测法选中折线图表，在“图表工具”中选择“设计”选项卡，在“添加图表元素”组中单击“趋势线”下拉按钮，选择“线性”选项，即可完成线性趋势线的添加。2

图表趋势预测法双击插入的趋势线，弹出“设置趋势线格式”对话框，本例中需往前预测两年的销售额，故在“趋势预测”选项区中的“向前”文本框中输入2，选中“显示公式”复选框，然后单击“关闭”按纽。3

图表趋势预测法在图表中查看预测公式，使用公式计算预测年份的销售额。如本例中公式为“y=187.6x+334.78”，其中x是第几个年份对应的数据点，y是对应年份的销售额。由于2019年是第10个数据点，2020年是第11个数据点，由此计算出2019年、2020年的预测销售额如下：（万元）（万元）4

谢谢观看THANKYOU