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本发明公开了一种基于张量掩码语义通信的联邦边缘数据通信方法，用于道路交通卡口的数据通信处理，在卡口边缘端分布式训练深度学习模型；利用训练好的深度学习模型对卡口监控数据进行实时分析和处理；采用语义通信技术，利用掩码自编码机提取深度学习模型的张量语义，用于提升联邦边缘学习无线通信过程中的传输效率和抗干扰能力，本发明利用联邦边缘学习训练卡口端的深度学习模型，实现了交通状态和交通事件的边缘端识别，避免了卡口监控数据的大规模传输，既保护了卡口数据隐私，又实现了对交通数据的快速分析，张量掩码语义通信方法，将
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117725965A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202410169410.2
(22)申请日2024.02.06
(71)申请人湘江实验室
地址410000
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