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本发明公开了一种基于大语言模型的自动化建筑能源负荷预测方法。本发明使用提示词函数和贝叶斯优化算法自动生成并优化面向大语言模型的提示词，从而实现高质量建筑能源负荷预测模型训练代码的自主生成。提示词函数是一种具有特定输入的提示词模版，能够根据实际情况自动生成满足需求的提示词。贝叶斯优化算法是一种参数寻优算法，能够根据大语言模型生成的代码质量优化提示词函数的输入，从而获得最佳的提示词。本发明借助大语言模型强大的编程能力实现了自动化的建筑能源负荷预测模型训练代码编写，降低了数据驱动算法在实际建筑能源负荷
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117725990A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202410001924.7G06F18/214(2023.01)
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