数字图像处理报告 形态学.pdfVIP

南京大学电子科学与工程学院

《数字图像处理》

实验报告

姓学专XXX实

XXX1111111115

名号业验

一、实验目的

1、初步学习掌握形态学的基本知识；

2、学会和掌握形态学中基本的图像处理，包括膨胀与腐蚀，开操作和闭操作，

边界提取，区域填充，细化粗化等。

3、进一步熟练掌握matlab操作，运用matlab对二值图像实现边界提取，在

边界提取基础上实现区域填充。在区域填充基础上实现细化，在细化基础上再实

现粗化。

二、核心代码及运行截图

首先读取原图像如下：

im=imread(E:/matlab/zimu.jpg);

1

南京大学电子科学与工程学院

将原图转化为灰度图，命令如下：

im=rgb2gray(im);

对图像进行二值化处理，代码如下：

binary.m

function[y]=binary(im)

[m,n]=size(im);

y=zeros(m,n);

fori=1:m

forj=1:n

ifim(i,j)127

y(i,j)=1;

else

y(i,j)=0;

end

end

end

end

对图像进行膨胀处理，代码如下：

expand.m

function[y]=expand(im,B)

[m,n]=size(im);

[a,b]=size(B);

y=zeros(m,n);

fori=(1+(a-1)/2):(m-(a-1)/2)

forj=(1+(b-1)/2):(n-(b-1)/2)

ifsum(sum(B

im(i-(a-1)/2:i+(a-1)/2,j-(b-1)/2:j+(b-1)/2)),2)~=0

y(i,j)=1;

end

end

end

end

以上处理过程命令代码以及所得结果如下：

subplot(2,2,1);imshow(im);title(originalimage);

im=rgb2gray(im);

2

南京大学电子科学与工程学院

subplot(2,2,2);imshow(im);title(grayimage);

im=binary(im);

subplot(2,2,3);imshow(im);title(binaryimage);

B=ones(3,3);

B1=[0,1,0;1,1,1;0,1,0];

im1=expand(im,B);

subplot(2,2,4);imshow(im1);title(expandimage);

处理结果图片如下：

将原二值图像与膨胀图像相减得到对比图像，命令如下：

figure;imshow(im1-im);

处理结果显示如下：

3

南京大学电子科学与工程学院

对原二值图像进行腐蚀处理，代码如下：

corrosion.m