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摘要
摘要
随着计算机视觉和人工智能技术的发展,基于视频监控的图像识别与理解已得
到广泛的研究与应用。近年来,视频监控已广泛用于考场异常行为的监测,但目
前主要还是安排专人电子监控与考场现场监考相结合,考后再视频回放检查,其
人力物力成本巨大,易发生漏检情况。计算机视觉在视频理解方向的研究为解决
此问题提供了途径。
目前,已有学者将传统异常行为识别方法应用到考场异常行为检测中,但其识
别效果有待提高。本文基于人体骨骼
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