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基于深度学习的家蚕病害识别.pdf

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    摘要

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    家蚕病害严重影响蚕茧产量，因而蚕病的自动检测与及时消杀在现代化蚕业

    养殖中尤为重要。近年来，卷积神经网络技术得到快速发展，并被广泛用于目标检

    测。本文在比较几种经典的目标检测网络性能的基础上，选取性能最佳的YOLOv5s

    网络进行适配性改进，以提升对蚕病检测的精度和速度。通过改进YOLOv5s的骨

    干网络和Neck部分，设计了一种新型的M-YOLOv5s网络模型。用卷积核大小为

    3×3的深度卷积替换原有的标

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