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本发明公开了一种基于stacking算法进行清洁度预测的方法,涉及清洗技术领域,方法包括根据stacking策略,将数据集随机分成验证集与训练集;基于训练集和算法分别对BP神经网络、灰狼算法优化的BP神经网络和改进灰狼算法优化的神经网络进行训练得到三组元学习器训练集,将三组训练集整理成一份元学习器的总训练集;基于元学习器总训练集进行训练BP神经网络,并通过步骤S1的验证集进行模型验证,通过验证结果反映训练模型的预测结果。本发明将BP神经网络、灰狼算法优化的BP神经网络和改进灰狼算法优化BP的神经
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117669780A
(43)申请公布日2024.03.08
(21)申请号202311662301.6G06N3/0499(2023.01)
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