JRT 0263-2022机器学习金融应用技术指南.pptxVIP

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2024-03-12 发布于河南
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ICS35.240.40CCSA11JR中华人民共和国金融行业标准JR/T0263—2022机器学习金融应用技术指南Technicalguidanceonapplicationofmachinelearninginfinancialservices2022-11-25实施2022-11-25发布中国人民银行发布JR/T0263—2022目次前言.................................................................................II1范围................................................................................12规范性引用文件......................................................................13术语和定义..........................................................................14总体原则............................................................................15体系框架............................................................................26计算资源............................................................................37数据资源............................................................................38机器学习引擎........................................................................49机器学习服务........................................................................610安全管理...........................................................................711内控管理..........................................................................10附录(资料性)金融领域机器学习应用场景...............................................12参考文献.............................................................................16IJR/T0263—2022前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国人民银行科技司提出。本文件由全国金融标准化技术委员会(SAC/TC180)归口。IIJR/T0263—2022机器学习金融应用技术指南1范围本文件提供了金融业开展机器学习应用涉及的体系框架、计算资源、数据资源、机器学习引擎、机器学习服务、安全管理、内控管理等方面的建议。本文件适用于开展机器学习金融应用的金融机构、技术服务商、第三方安全评估机构等。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本(包括所有修改单)适用于本文件。GB/T27910—2011金融服务信息安全指南JR/T0071.2—2020金融行业网络安全等级保护实施指引第2部分：基本要求JR/T0071.5—2020金融行业网络安全等级保护实施指引第5部分：审计要求JR/T0171—2020个人金融信息保护技术规范3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1机器学习machinelearning功能单元获取新知识或者技能，或通过已有的知识或技