遥感技术在土地利用现状调查中的应用.pptVIP

基于RS的土地利用/覆盖现状调查土地利用表示与土地相结合的人类活动而产生的不同利用方式，侧重于土地的社会属性土地覆盖地球表面当前所有的自然和人为影响所形成的覆盖物，侧重于土地的自然属性一、技术路线二、数据准备影像资料监测任务、目的时相：目前我国土地利用遥感监测大多采用每年8月1日至11月15日(北方由于冬季积雪覆盖，选8月至10月)期间的影像分辨率：普遍是SPOT全色影像(分辨率5m)和TM多光谱影像(分辨率30m)。有的动态监测仅利用TM或SPOT全色数据，或者将同一时相的SPOT与TM进行融合。必要时采用航空影像对重点区域进行详查相关资料前后时相的土地利用现状图；接近基本监测图成图比例尺的必威体育精装版地形图；有关农、林、牧业生态、物候资料，特别是耕地作物的物候及长势等资料；有关基本农田保护区及城市建成区资料；有关规划、年度用地计划等资料三、数据预处理1、几何精校正遥感影像的校正一般是在地形图的基础上进行，原则上要求所用地形图的比例尺应大于遥感影像制图的比例尺，对5米及5米以上的影像制图，应采用1：5万的地形图纠正；对5米以下的影像制图，采用l：1万的地形图纠正控制点的选取均匀分布、特征明显、足够数量2、影像配准配准方式：相对配准，即选择某一卫星数据作为参考图像，将其他卫星数据与之配准绝对配准，将所有的图像分别校正到地图坐标系精度要求：为平原地区严格控制在0.5个像元内，山区可适当放宽3、影像镶嵌校正后镶嵌对相邻图像的重叠度要求不高，可以避免局部地区精度不高时对整体精度造成的不利影响，一般适合于山区的影像数据镶嵌；镶嵌后校正适合于相邻图像重叠较大、像元间相对几何精度较高、以平原区为主的遥感影像的镶嵌4、多源数据融合融合目的用于变化信息提取的数据融合用于背景图制作的数据融合融合前增强直方图均衡化纹理增强等融合方法IHS变换法、主成分变换法、线性加权乘积法、加法、小波变换法、神经网络法、专家系统法等融合后增强直方图调整、直方图线性扩展、滤波及主成分分析等四、土地分类系统研究区土地利用特点遥感信息可判读性参考全国土地分类体系五、土地利用信息提取目视解译方法可充分利用判读人员的知识，灵活性好，擅长提取空间相关信息，被广泛应用于对精度要求较高的应用中，但该方法定位不准确，时效性差，可重复性差，并存在个人差异计算机遥感图像分类是计算机模式识别技术在遥感领域中的具体应用，其核心任务就是确定不同地物类别间的判别界面和判别准则，可重复性好，定位准确，处理时间短，时效性好。但由于遥感影像数据类别多，含混度大，维数高，高精度的多类别分类识别具有较大难度六、外业调查外业调查目的确定分类图斑的真伪、类型、范围，保证遥感监测结果的可靠性。其任务包括：收集资料；实地逐个调查分类图斑；修正、补充有关界线；补充监测遗漏图斑；核实光谱特征图斑等准备工作应组织好外业调查队伍，部分需在室内处理的数据尽量在室内解决，且需拟定好野外考察路线；野外调查时应严格按相关规定操作，最后应对调查资料进行整理，编写报告，便于后续处理七、分类信息后处理根据外业调查成果，对类型信息、各种界线、注记等进行处理修正，确保内业、外业成果一致将经过后处理得到的图斑由影像表示转变为详细准确的统计数字，以便进行后续数据面积量算与统计分析、成果汇报利用经过实地检核的土地调查图斑面积作为真值对遥感监测结果进行精度评价。评价内容包括单个图斑遥感监测的面积相对中误差；小图斑面积遗漏误差；遥感监测面积总和相对误差八、成果整理将经过核查的图像成果按照有关制图规范制图，主要包括主城区、县(市)土地利用动态遥感监测图；土地利用动态遥感核查图；标准分幅的正射影像图(DOM)影像应模拟自然真彩色。最佳制图比例尺：1：2.5万一l：5万，而标准分幅DOM最佳比例尺为l：5万、l：1万或1：5万在对成果进行分析的基础上，撰写相关报告，并对需要上交的图件、统计表格、文字说明进行整理，以电子文件或纸介质的方式上交**准备工作输入原始图像数据建立纠正变换函数确定数据输出范围逐个像素的几何位置变换像素亮度值重采样输出纠正后的图像影像配准或校正配准精度检查加密控制点选取控制点满足配准结束不满足满足要求吗？未利用地7湖塘水面62河流水面61水域6交通用地52居民地及独立工矿用地51建设用地5人工草地42天然草地41草地4疏林地33灌木林地32有林地31林地3茶园23桑园22果园21园地2旱地12水田11耕地1二级类一级类