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主讲人:武静静
客户行为分析
客户行为数据
客户行为分析的含义
客户行为分析是对这个过程中各模块、各环节产生的数据进行分析,从中发现客户行为特点和规律的过程。
客户行为数据
主要目的
根据分析结果预测客户需求、监测客户流向等,进而有针对性地提供满足客户需求的产品或服务,有针对性地引导客户转化到最优环节或企业期望客户抵达的环节,最终达到提升企业盈利能力的目的。
客户行为数据
电子商务企业客户行为分析
电子商务企业客户行为路径
客户行为数据
电子商务企业客户行为分析的维度与指标
在进行客户行为分析时,企业需要在以上三个维度指标的基础上进行删减或延伸,确保得出具体、准确、有针对性的分析结果。
客户行为数据
电子商务企业客户行为分析的方法
客户行为数据
电子商务企业客户行为分析
客户行为数据
客户入口页面分析
进行流量入口页面分析时,需要采集并汇总各入口名称、单位时间下单买家数和访客数,如图所示。
汇总好数据后,选中所有数据区域插入数据透视表,得到数据透视表后,插入堆积条形图,并将访客数和下单买家数的值显示方式设置为总计的百分比,如下图所示。
客户行为数据
从图中可以看到,客户入口页面分布及相应的比例。很明显,客户选择从商品详情页进入的比例最大,其中访客数占总访客数的比例为36.96%,下单买家数占总下单买家数的比例为32.32%。可见客户选择该企业的商品详情页作为主要入口。
客户行为数据
店内路径分析
从图中可知,该企业商品详情页的访客来源于导购页面、首页、商品详情页和店外其他来源,其中导购页面有21/27=77.78%的客户访问了商品详情页;首页中有26/48=54.17%的客户访问了商品详情页;
商品详情页中有103/596=17.28%的客户访问了商品详情页等,可见从商品详情页到商品详情页的比例最小,说明商品详情页的关联推荐存在一定问题,企业需要加强商品详情页关联推荐的设置。
客户行为数据
接着分析商品详情页客户去向的支付金额和支付金额占比,如图所示,看完商品详情页后,选择离开的客户占比最多,占比80.35%,说明企业需要强化商品详情页的设计,以留住客户;看完商品详情页后,去往商品详情页的客户支付金额占比最多,占比91.19%,去往导购页面和首页客户的支付金额与支付占比很少,说明企业需要重视首页和导购页面的设计与布局。
客户行为数据
客户去向分析
为某企业淘宝后台某年11月某周的客户去向,从图中可以看出,客户从店铺首页离开网店的占比最大,达到72.35%;其次是商品详情页,达到27.06%。这说明企业需要优化其首页与商品详情页的设计。
淘宝客户流量去向
客户行为数据
客户行为偏好分析
客户行为偏好分析,可以使用5W2H方法
客户行为数据
某企业2022年10月份4种产品的客户支付订单数据
以这组数据为例,分析客户偏好购买的产品。选中所有数据区域,插入数据透视表,并在“透视图字段”编辑框内选择产品名称和支付件数,同时将支付件数拖动到值。
客户行为数据
从图中可以看出产品A和产品D的订单数量最多,这意味着客户偏好购买产品A和产品D。
客户行为数据
整理后的企业全年产品销量数据
客户行为数据
完成数据整理后,使用数据透视表功能,将时间设置为行,产品销量设置为值,得到数据透视表并完成图形制作,如图所示
客户购买产品时间分析
客户行为数据
分析客户为什么购买产品Why、购买产品的是谁Who及客户购买地点Where
客户购买产品原因分析
客户终端来源分析
客户行为数据
客户购买形式分析,可以分析客户来源,通过客户来源分析,能够了解客户是通过哪种渠道进入企业并形成支付的。
客户花费金额分析
客户行为数据
从图中可以看到,该企业客户45%是通过免费渠道、35%是通过付费渠道进入企业并形成支付的。该分析结果可以指导企业优化流量结构。
结合分析结果,企业可以研究客户产生购买行为背后的原因,总结这些原因,能够指导企业提供让客户满意的产品或服务,最终达到提升产品销量的目的。
客户行为数据
为什么要从客户入口页面和客户店内路径维度分析客户行为轨迹?客户行为轨迹分析的价值是什么?
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