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本发明公开了一种智能背景祛瑕疵方法和装置以及设备。其中,所述方法包括:采集待测图像,利用一训练好的神经网络模型识别该待测图像输出若干语义掩膜;利用一训练好的生成对抗网络模型通过若干所述语义掩膜对所述待测图像进行背景重建以及图像瑕疵修复。为了解决无法准确识别区分背景瑕疵和前景人物及物件,及由此引发的漏处理瑕疵、误伤前景的问题,利用神经网络实现全图的语义特征学习和结构信息获取。其次,采用生成对抗网络,实现背景重建和瑕疵去除。这种应用方式不仅能有效地重建背景,还能在重建过程中根据全局内容及局部周边信息
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117611818A
(43)申请公布日2024.02.27
(21)申请号202311616975.2G06V10/82(2022.01)
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