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基于互联网众筹数据

用户感知评估与优化

户级等网络质量问题，也可进行场景级和道路级评

1概述

估，减少测试人力和时间成本。

目前运营商评估移动网络质量的方式有2种，一基于互联网众筹数据，打破传统的纯管道数据和

是基于管道侧MR、KQI、KPI等维度的评估方式，二是DT/CQT评估模式，采用互联网+和大数据分析手段，

基于DT/CQT测试的评估方式。第1种方式的主要弊实现运营商网络质量、业务感知、用户数量的横向对

端是无法实现与友商的业务覆盖、感知等横向对标评比，更好地为用户提供优质服务，为市场提供精准运

估；第2种方式周期长、成本高、样本量小，具有一定的营决策。

偶然性。通过互联网众筹数据，将有大量的现网采样

2互联网众筹数据分析

点数据进行分析，可以发现网络中存在的弱覆盖质量

差、覆盖好质量差等栅格级问题，也可定位小区级、用2.1互联网众筹数据分析模式

——————————互联网众筹数据需要从数据准确性、数据完整

收稿日期：2022-05-06性、数据有效性、样本渗透率等进行校验核对。对采

集数据的字段设置、数据清洗、数据存储、分析方法进移动网络质量评估和优化工作中的广泛应用奠定基

行了标准化、规范化处理，为后续互联网众筹数据在础，数据分析的大致流程如图1所示。

分公司根据问题定

位情况对质差栅格

进行优化和建设

将全部样本和质差样覆盖、质量、tttp使用后续

筛选质差筛选质差

数据清洗本栅格化（样本落到时延等维度对质差数据验证

样本栅格

200×200m栅格）栅格进行问题定位分公司对无法定位优化效果

问题的栅格进行现

场排查

图1互联网众筹数据分析流程

2.2互联网众筹数据问题定位布、指标分布，便于发现用户集中区域，便于有针对性

2.2.1栅格级问题分析地进行优化。

目前数据以200×200m的栅格进行分析采样，主天馈接反/工参经纬度错误核查。可以通过小区

要统计弱覆盖、质量差、覆盖好质量差等问题栅格，相采样点分布情况，利用聚类算法，寻找采样点重心经

应的标准如下。纬度，并和工参经纬度进行计算分析，查找疑似天馈

a）弱覆盖栅格。将满足以下3个条件的栅格定义接反小区，进行精准核查，减少塔工核查工作量，提升

为弱覆盖栅格：