面向数字化运营的无线网问题根因定位算法研究.pdfVIP

面向数字化运营的无线网问题根因

定位算法研究

以满足现在大规模网络优化的要求。在运营商数字

1概述

化转型的背景下，中国联通以数字化运营为契机，基

随着近年来移动网络的大规模建设，4G移动网络于大数据和人工智能技术的发展，采取多种措施提升

覆盖已日趋完善，但网络的日常维护工作愈加繁重，用户感知。通过统一采集和解析全国基站和小区信

网络优化问题日益凸显。传统方法主要通过一线工息，建立数据分析库，以网络大数据为基础，实现对问

程师采集网络信息，依靠工程师分析各项数据，然后题小区的识别和派单，把问题直达一线，主动进行维

人工排查覆盖、干扰、容量等各类网络问题，通过他们护和服务。但若依靠传统优化方法让一线工程师针

的经验调整基站参数，从而对网络问题进行优化。这对每个问题工单逐一进行分析，仍然无法避免效率

种优化方法效率低、准确度差，对优化人员的水平要低、准确率差的问题。在此背景下，本文旨在通过建

求较高，但用户感知却可能并没有得到很大提高，难立无线问题根因定位算法库，对问题小区进行根因定

——————————位，从而帮助一线人员快速定位网络问题，高效支撑

收稿日期：2021-12-13生产运营。

本文在前期研究的基础上，根据实际运行反馈，

2无线网问题根因定位算法分析思路

对根因定位算法进行了迭代优化。

网络质量和用户感知之间相辅相成。评价用户3.1覆盖类问题根因定位算法

感知，可以从“站的上、驻留稳、速率高”等方面来综合无线网络覆盖类问题是网络覆盖范围不合理导

评价，当小区存在低接入、高掉线、低速率等问题时，致的，一般宏站场景下网络覆盖问题可以分为弱覆

则认为该小区为影响用户感知的质差小区。虽然能盖、过覆盖和重叠覆盖等。在本文所提出的根因算法

够通过掉线率、无线接入成功率、速率等指标识别出中，通过RSRP、TA、重叠覆盖率等指标联合定位重叠

这些质差小区，但由于影响用户感知的原因多种多覆盖、弱覆盖等覆盖类问题。

样，甚至可能是多种因素导致，一线人员定位质差小当前4G网络规模建设已趋于成熟，但城区、郊区/

区产生的原因依然十分困难。县城、乡镇/农村等不同场景站点规划的覆盖范围不

为了快速定位并解决无线网络问题，提升一线工同：城区站点密集，郊区/县城站点站间距较大，乡镇/

作效率，助力中国联通数字化运营，结合省分公司实农村站点规划多为广覆盖。因此，在制定根因算法

际，进行了根因算法的研究。在专家经验的基础上，时，需要根据不同覆盖场景设置不同的TA门限。

将网络问题分为覆盖、干扰、容量、故障等类型，结合城区站点一般规划覆盖范围在1km内，考虑城区

CM、PM、MR等数据，通过制定相应的根因算法，实现内无线环境差异，以TA1km的比例25%作为判定

对质差小区的根因标注。城区过覆盖的先决条件；而郊区/县城站点由于站间距

由于无线问题的复杂性，对无线网的问题根因定较大，考虑其覆盖区不宜过远，但同时也不能过近，以

位注定是个长期、艰巨的研究课题，即便能够实现对TA2.5km的比例25%作为判定郊区/县城过覆盖的

问题的根因标注，但对于疑难问题，仍然需