基于多级融合与判别网络的二维人体姿态估计方法.pdfVIP

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2024-02-24 发布于四川
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基于多级融合与判别网络的二维人体姿态估计方法.pdf

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本发明公开了一种基于多级融合与判别网络的二维人体姿态估计方法，其首先通过高分辨CNN网络来提取图像的纹理信息，接着通过融合多层次的特征来提高网络的特征表达能力，然后通过判别网络来定位粗糙的人体轮廓，随后送入到高效Transformer模块中进行处理；在Transformer的不同阶段，通过对每个Token进行置信度打分，分数大小决定了该Token相对于骨骼关键点的重要程度，将重要性较低的Token融合为一个新的Token以此来达到减小信息冗余，提高计算效率的目的。最后我们在主流的COCO和MPI

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117593785A

(43)申请公布日2024.02.23

(21)申请号202311258941.0

(22)申请日2023.09.27

(71)申请人浙江理工大学

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