农学专业《田间试验与统计分析》试题题库及答案.docx

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农学《田间试验与统计分析》题库 1

一、判断题:判断结果填入括弧,以√表示正确,以×表示错误。 (每小题 2分,共14分)

多数的系统误差是特定原因引起的,所以较 难控制。(× )

否定正确无效假设的错误为统计 假设测验的第一类错误。 ( √ )

A群体标准差为 5,B群体的标准差为 1,2 B群体的变异一定大于 A群体。( × )

“唯一差异”是指 仅允许处理不同 ,其它非处理因素都应保持不变。 ( √ )

某班 30位学生中有男生 16位、女生 14位,可推断该班男女生比例符合 1∶1(已知

2

0.05,1

3.84)。( √ ) 0

在简单线性回归中,若回归系 数,则所拟合的回归方程可以用于由自变数 X

可靠地预测依变数Y。( × )

由固定模型中所得的结论仅在于推断关于推断处理的总体。( √ )

特定的处理,而随机模型中试验结论则将用于

二、填空题:根据题意,在下列各题的横线处,填上正确的文字、符号或数值。分,共16分)

1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析,常用方法有

(每个空 1

2

2拉丁方设计在

两个方向

设置区组,所以精确度高,但要求

重复数

等于

处理数

,所以应用受到限制。

3完全随机设计由于没有采用局部控制,

所以为保证较低的试验误差, 应尽可能使

试验的

环境因素相当均匀

4

在对单个方差的假设测验中:对于H0:

2

C,其否定区间为

2

2

1

,

2

2

2

,;对于H0

2

2

:

C,其否定区间为

2

1

,;而对于

2

H0:

C,其

2

2

否定区间为

2

,

5方差分析的基本假定是

处理效应与环境效应的可加性

误差的正态性

误差的同质性

7

7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时,

常用

最小显著差数法 (LSD)

方法进行

多重比较。

三、选择题:将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。

(每小题

2分,共

10分)

1田间试验的顺序排列设计包括

( C

)。

A、间比法

B、对比法

C

、间比法、对比法

D

、阶梯排列

2测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时,用(

C

)。

A、两尾测验

B、左尾测验

C 、右尾测验

D 、无法确定

3分别从总体方差为

4和12的总体中抽取容量为

4的样本,样本平均数分别为

3和2,在

95%置信度下总体平均数差数的置信区间为(

D

)。

A、[,] B

、[,]

C

、[,]

D

、都不是

4正态分布不具有下列哪种特征(

D

)。

A、左右对称

B

、单峰分

C 、中间高、两头低

D 、概率处处相等

5对一个单因素

6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析,若按最小显著差数法进

行多重比较,比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为(

C )。

A、

2MSe/6

,3B

、 MSe/6

,3C

、 2MSe/3

,12

D

MSe/3

,12

6 一批玉米种子的发芽率为 80%,若每穴播两粒种子,则每穴至少出一棵苗的概率

为 。

四、简答题:(每小题5分,共 15分)

分析田间试验误差的来源,如何控制

答:田间试验的误差 来源有:(1)试验材料固有的差异,

(2)试验时农事操作和管理技术 的不一致所引起的差异,

(3)进行试验时外界条件的差异控制田间试验误差的途径: (1)选择同质一致的试验材料,

(2)改进操作和管理技术 ,使之标准化,

(3)控制引起差异的外界主要因素。

试述统计假设测验的步骤。

答:(1)对样本所属的总体提出假设 ,包括无效假设 H0和备择假设 HA。

(2)规定测验的显著水平 值。

在H0为正确的假定下,计算概率值

p-值。

顺序

顺序

病株

健株

1

2

3

4

5

6

7

8

9

解:H0:1

,H:

2 A 12

0.05

y

17.63,y

24.56

(3)

(1)

统计推论,将 p-值与显著水平 比较,作出接受或否定 H0假设的结论。

田间试验设计的基本原则是什么,其作用是什么

答:田间试验设计的基本原则是重复、随机、局部控制。其作用是(1)降低试验误差;

(2)获得无偏的、最小的试验误差估计;

(3)准确地估计试验处理效应;

(4)对各处理间的比较能作出可靠的结论。

五、综合题:(每小题15分,共 45分)

1研究小麦丛矮病株与健株的高度, 调查结果如表,计算得病株样 本方差为,健株样本方差

为,试判断丛矮病是否降低了小麦株高。 ( =, =, =)

,7 8 15

1 2

SS 5

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