《供应链与库存管理》课件.pptxVIP

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《供应链与库存管理》课件

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目录

供应链与库存管理概述

供应链环境下库存控制策略

需求预测与补货计划制定

供应链中牛鞭效应及其缓解措施

协同式供应链库存管理技术探讨

现代化信息技术在供应链和库存管理中应用

01

供应链与库存管理概述

供应链是围绕核心企业,通过对信息流、物流、资金流的控制,从采购原材料开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

供应链定义

供应链由所有加盟的节点企业(或企业单位)构成,其中一般有一个核心企业,节点企业在需求信息的驱动下,通过供应链的职能分工与合作(生产、分销、零售等),以资金流、物流或/和服务流为媒介实现整个供应链的不断增值。

供应链构成

库存是指企业在生产经营过程中为销售或耗用而储备的物资,包括原材料、燃料、低值易耗品、在产品、半成品、产成品、协作件、商品等。

库存的定义

库存管理在供应链中扮演着重要的角色。首先,库存能够保障生产和销售的稳定进行,避免因缺货而导致的生产中断或销售损失。其次,库存管理能够优化整个供应链的运作效率,通过合理的库存规划和调度,降低物流成本,提高供应链的响应速度和灵活性。最后,库存管理还能够减少企业的资金占用,提高企业的经济效益。

库存管理在供应链中的作用

供应链对库存管理的影响

供应链的结构和运作方式对库存管理有着直接的影响。一个高效、稳定的供应链能够降低库存水平,减少库存积压和浪费,提高库存周转率。同时,供应链中的信息共享和协同计划也能够提高库存管理的准确性和时效性。

库存管理对供应链的优化作用

合理的库存管理能够优化供应链的运作。通过对库存数据的分析和预测,企业可以制定更精确的生产计划和采购计划,避免过量生产或过量采购而导致的资源浪费。此外,库存管理还能够促进供应链中的信息共享和协同计划,提高整个供应链的协同效率和响应速度。

02

供应链环境下库存控制策略

定期订货法

按预先确定的订货间隔期间进行订货补充库存的一种库存控制方法。

定量订货法

当库存量下降到预定的最低库存数量(订货点)时,按规定数量(一般以经济批量EOQ为标准)进行订货补充的一种库存控制方法。

ABC分类法

将库存物品按品种和占用资金的多少分为特别重要的库存(A类)、一般重要的库存(B类)和不重要的库存(C类)三个等级,然后针对不同等级分别进行管理与控制。

1

2

3

在供应链中,库存控制不再只是单个企业的独立行为,而是需要从整个供应链的角度来考虑。

供应链的整体观念

通过供应链成员之间的信息共享和协同合作,实现库存水平的降低和整体效益的提升。

信息共享与协同

在供应链环境下,库存管理涉及到多个层级和多个节点,需要采用多级库存管理策略。

多级库存管理

一种协同式的供应链库存管理技术,它在降低销售商的存货量的同时,也增加了供应商的销售额。

协同式供应链库存管理(CPFR)

供需双方在共享库存信息的基础上,以消费者为中心,共同制定统一的生产计划与销售计划,将计划下达到各制造单元和销售单元执行。

联合库存管理(JMI)

在供应链环境下,由供应商来管理用户的库存,即由供应商依据用户需求信息和库存水平信息来制定和执行用户的库存策略。

供应商管理库存(VMI)

03

需求预测与补货计划制定

基于历史销售数据,通过移动平均、指数平滑等方法预测未来需求趋势。

时间序列分析

识别影响需求的因素,建立回归模型预测需求。

因果关系分析

应用神经网络、支持向量机等算法,训练需求预测模型。

机器学习算法

销售与库存数据分析

收集并分析销售数据、库存数据,为补货计划提供依据。

简要介绍某企业的业务背景、市场规模及竞争状况。

企业背景介绍

原有补货策略分析

改进后的补货策略实施

实施效果评估

阐述该企业原有的补货策略及存在的问题,如库存积压、缺货等。

详细描述该企业如何改进补货策略,包括引入先进的预测技术、优化补货流程等。

对该企业改进后的补货策略实施效果进行评估,包括库存周转率提升、缺货率降低等指标。

04

供应链中牛鞭效应及其缓解措施

产生原因

牛鞭效应主要是由于供应链中各级成员之间的信息不对称和需求预测不准确所导致的。具体来说,当供应链上游企业根据下游企业的订单进行生产时,由于下游企业的需求预测存在误差,导致上游企业的生产计划和库存管理也出现波动,这种波动会沿着供应链向上游逐级放大,最终产生牛鞭效应。

危害分析

牛鞭效应会对供应链的整体运作造成严重影响。首先,它会导致供应链各级成员的库存水平过高,增加库存成本和资金占用;其次,牛鞭效应会使得供应链的生产计划和调度变得困难,降低生产效率;最后,牛鞭效应还会影响供应链的响应速度和灵活性,使得供应链难以适应市场需求的快速变化。

提高需求预测准确性

通过信息共享,

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