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汇报人：AA2024-01-25统计学原理-统计整理

目录统计整理概述统计分组分配数列统计表与统计图统计数据的描述性分析统计整理的应用与实践

01统计整理概述Part

统计整理的定义与目的定义统计整理是根据统计研究的任务与要求，对统计调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化，得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。目的统计整理的目的是使大量的、零散的、不系统的原始资料变成能够反映总体特征的综合资料，以便于进一步开展统计分析，研究总体的分布规律和结构特征。

统计整理的原则准确性原则统计整理必须保证资料的准确性，对原始资料进行严格的审核和筛选，剔除错误和异常值。系统性原则统计整理应按照一定的逻辑顺序和层次结构进行，使整理后的资料具有条理性和系统性。完整性原则统计整理应保证资料的完整性，不遗漏任何重要信息，同时也要注意资料的必威体育官网网址性。

根据统计研究的目的和任务，设计合理的整理方案，包括分组标志、分组界限、汇总方法等。设计整理方案将汇总后的统计数据以表格或图形形式表现出来，以便于分析和解释。编制统计表或图对原始资料进行严格的审核，检查其准确性和完整性，剔除错误和异常值。审核原始资料根据整理方案中的分组标志和分组界限，对原始资料进行分组。实施统计分组对分组后的数据进行汇总，计算各组频数、频率、累计频数、累计频率等统计指标。汇总统计数据0201030405统计整理的程序

02统计分组Part

统计分组的概念统计分组是指根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标志划分为不同的组别，以便对数据进行分类和汇总。统计分组是统计整理的基础，通过分组可以揭示数据分布的规律性，为进一步的数据分析提供基础。

分组标志的选择分组标志应根据研究目的和现象的本质特征来选择，确保分组具有科学性和合理性。分组标志应具有可度量性，即能够用数量或程度来表示，以便于对数据进行量化和比较。分组标志的选择还应考虑数据的可获得性和可靠性，以确保分组的可行性和准确性。

分组过少可能导致数据分布的规律性不能充分揭示，使得数据分析结果产生偏差。分组过多可能导致数据分布的随机性增加，使得数据分析结果不稳定，同时可能增加数据处理的难度和成本。合适的分组数应根据数据的实际情况和研究目的来确定，以确保数据分析结果的准确性和可靠性。分组过少或过多的影响

03分配数列Part

分配数列是将总体各单位按某标志分组后，按一定的顺序排列，并列出各组的单位数或标志值所形成的数列。分配数列的概念根据分组标志的不同，分配数列可分为品质分配数列和变量分配数列。品质分配数列是按品质标志分组形成的，而变量分配数列则是按数量标志分组形成的。分配数列的种类分配数列的概念与种类

变量数列的编制确定组数：在编制变量数列时，首先应根据组数选择在组数过少时会导致信息损失较大，组数过多时则可能导致数据分布的规律性不能明显地表示出来。通常情况下组数选择在8-15之间，以能显示数据的分布规律为宜。确定组距：组距是指每个组的上限与下限之间的差值。在确定组距时，应考虑组数，分组过少会导致信息损失较大，分组过多则可能使数据分布的规律性不能明显地表示出来。通常情况下，组距选择在能使数据分布规律明显地表示出来的范围内。确定各组界限：在确定各组界限时，应考虑到数据的分布规律，使数据分布尽量均匀。同时，为了避免数据分布的假象，应采取等距分组的方法。登记各组次数：登记各组次数时，应注意数据的完整性和准确性，确保数据的真实性和可靠性。

累计次数分布的概念累计次数分布是指将各组次数由下而上或由上而下累加形成的数列。它可以反映总体某一标志的累计总量及其在各组的分布情况。累计次数分布的种类根据累计方向的不同，累计次数分布可分为向上累计和向下累计两种。向上累计是将各组次数由下而上逐组累加形成的数列，而向下累计则是将各组次数由上而下逐组累加形成的数列。累计次数分布的应用累计次数分布可以应用于各种实际问题的分析中，如人口统计、经济分析、社会调查等。通过累计次数分布图或表的形式，可以直观地反映出总体某一标志的总量及其在各组的分布情况，为决策者提供重要的参考依据。累计次数分布

04统计表与统计图Part

STEP01STEP02STEP03统计表的设计与编制设计原则整理数据，设计表格，填写数据，检查复核编制步骤注意事项标题简明扼要，计量单位统一，数据精确可靠，表注必要清晰明确目的，合理分组，简洁明了

条形图、折线图、饼图、散点图等种类根据数据特点和展示需求选择合适的统计图选择原则图表标题明确，坐标轴标签清晰，数据点标识准确，图表颜色搭配合理注意事项统计图的种类与选择

Excel在统计表与图中的应用数据输入与整理利用Excel的数据输入和整理功能，快速完成数据的录入和清洗数据分析利用Excel的数据分析工具包，对数据进行更深入的分析和挖掘统