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本发明提出了一种基于前景图像与噪声换衣图像引导的换衣行人重识别方法，实现步骤为：获取训练样本集R和测试样本集E；构建基于前景图像与噪声换衣图像的双流网络模型H；训练双流网络模型；获取换衣行人重识别的结果。本发明原始图像流中包含有噪声换衣图像生成模块，能够引导网络自动挖掘行人图像中与衣服无关的鉴别性信息，有助于增强模型提取衣服无关的行人鉴别性特征的能力；且前景图像流中包括有前景图像生成模块，其与第二图像特征提取网络在训练过程中引导第一图像特征提取网络关注前景行人图像，减轻背景信息对提取到的行人特征
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117523663A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311504570.XG06V10/80(2022.01)
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