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2024-02-07 发布于四川
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基于知识驱动的预训练模型软件漏洞实体识别装置及方法.pdf

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本发明公开了一种基于知识驱动的预训练模型软件漏洞实体识别装置及方法，属于软件漏洞安全领域，包括预处理模块、预训练模型模块和知识驱动模块，预训练模型模块包括编码单元和深度学习单元；预处理模块，用于得到由多个单词组成的数组作为预训练模型模块的输入；预训练模型模块的编码单元，用于使用预训练模型做编码，将输入转换为特征向量；预训练模型模块的深度学习单元，用于使用深度学习模型，学习特征向量之间的关系；知识驱动模块，用于构建软件漏洞知识库和对深度学习模型的输出进行改进，得到修正结果；最终的结果作为先验知识再

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117521074A

(43)申请公布日2024.02.06

(21)申请号202311397210.4G06F40/289(2020.01)

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