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《统计的基本概念》课件汇报人：AA2024-01-25BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA

目录CONTENTS统计概述统计基本概念描述性统计方法推论性统计方法统计在现实生活中的应用统计软件简介及操作指南

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01统计概述

统计定义数据驱动方法多样性应用广泛性统计定义与特计是收集、整理、分析和解释数据的过程，以便从中提取有用信息并作出决策。统计以数据为基础，通过对数据的分析来揭示现象背后的规律。统计方法丰富多样，包括描述统计、推断统计、回归分析、时间序列分析等。统计在各个领域都有广泛应用，如经济、医学、社会科学等。

经济学医学社会科学工程学统计应用领域统计在经济学中用于研究经济现象的数量关系和变化规律，如国民收入、就业、物价等。统计在社会科学中用于研究社会现象的数量关系和变化规律，如人口、教育、犯罪等。统计在医学中用于分析疾病发病率、死亡率、临床试验数据等，为医学研究和治疗提供依据。统计在工程学中用于质量控制、可靠性分析、优化设计等方面。

以描述统计为主，主要关注数据的收集、整理和描述。古典统计学时期近代统计学时期现代统计学时期以推断统计为主，通过样本数据推断总体特征。随着计算机技术的发展，统计学在数据处理、数据挖掘和机器学习等领域得到广泛应用。030201统计发展历史

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA02统计基本概念

研究对象的全体个体组成的集合，具有共同性质和特征。总体从总体中随机抽取的一部分个体组成的集合，用于推断总体特征。样本简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。抽样方法总体与样本

描述总体或样本中个体特征的可度量因素，分为分类变量和数值变量。变量变量的具体取值或观测结果，可以是定性的或定量的。数据离散型数据和连续型数据。数据类型变量与数据

参数与统计量参数描述总体特征的量，如总体均值、总体方差等，通常是未知的。统计量描述样本特征的量，如样本均值、样本方差等，用于估计参数。点估计和区间估计用样本统计量对总体参数进行估计的方法，点估计给出参数的近似值，区间估计给出参数的可能取值范围。

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA03描述性统计方法

03频数分布表和直方图的应用适用于连续变量和离散变量，可用于描述数据的分布形态、中心位置和离散程度。01频数分布表用于展示数据分布情况，包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。02直方图用矩形面积表示各组频数的图形，可以直观地看出数据的分布规律，如偏态、峰态等。频数分布表与直方图

所有数据的和除以数据个数，反映数据的平均水平。算术平均数将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数，反映数据的中心位置。中位数出现次数最多的数，反映数据的集中趋势。众数适用于对称分布和偏态分布，可用于比较不同数据集的中心位置。集中趋势度量的应用集中趋势度量

最大值与最小值之差，反映数据的波动范围。极差方差标准差离散程度度量的应用各数据与平均数之差的平方和的平均数，反映数据的离散程度。方差的算术平方根，反映数据的波动情况。适用于对称分布和偏态分布，可用于比较不同数据集的离散程度和稳定性。离散程度度量

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA04推论性统计方法

假设检验的基本原理：通过设定原假设和备择假设，根据样本数据对总体参数进行推断，判断原假设是否成立。假设检验原理及步骤

假设检验的步骤确定原假设和备择假设选择适当的检验统计量假设检验原理及步骤

确定显著性水平计算检验统计量的值根据显著性水平和检验统计量的值做出决策假设检验原理及步骤

方差分析的基本原理：通过比较不同组别间数据的方差，判断不同组别间是否存在显著差异。方差分析

方差分析的步骤提出假设构建方差分析表方差分析

计算组间方差和组内方差计算F值根据F值和显著性水平做出决策方差分析

回归分析回归分析的基本原理：通过构建数学模型，探究自变量和因变量之间的线性或非线性关系。

03构建回归模型01回归分析的步骤02确定自变量和因变量回归分析

123估计模型参数检验模型显著性及参数显著性利用模型进行预测或解释回归分析

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA05统计在现实生活中的应用

通过定期的人口普查，收集人口数量、结构、分布等方面的数据，为政府制定人口政策提供依据。人口普查统计部门收集和发布各种经济数据，如GDP、失业率、通货膨胀率等，用于评估经济状况和政策效果。经济数据监测政府部门开展社会调查，了解民意、社会问题和公众需求，为政策制定提供参考。社会调查政府部门数据收集与分析

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