一种预测肽毒素生物功能的机器学习模型.pdfVIP

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2024-01-27 发布于四川
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一种预测肽毒素生物功能的机器学习模型.pdf

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本发明提出了一种预测肽毒素生物功能的机器学习模型，该学习模型的建立方法包括如下步骤：步骤1、获取肽毒素序列并进行处理；步骤2、采用嵌入了机器学习分类器的PU学习方案，对肽毒素进行学习，并通过特征选择和超参数调整获得了该预测肽毒素生物功能的机器学习模型，借此，该模型可精准预测的生物功能包括：心脏毒性、神经毒性、细胞溶解、溶血，凝血，血管活性、降血压和脂质结合等，该系统还对溶血毒素和三指毒素的生物功能表现出良好的预测能力。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117457076A

(43)申请公布日2024.01.26

(21)申请号202311111533.2G16B50/00(2019.01)