一种基于改进的Yolov5神经网络的输电线路故障检测方法.pdfVIP

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2024-01-27 发布于四川
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一种基于改进的Yolov5神经网络的输电线路故障检测方法.pdf

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本发明涉及一种基于改进的Yolov5神经网络的输电线路故障检测方法，包括：步骤1、利用输电线路巡检信息采集装置采集数千张输电线路图像；步骤2、对采集的图像进行处理，构建训练样本集和测试样本集；步骤3、将训练集样本和测试集样本先后进行卷积神经网络训练和测试，获得训练好的输电线路故障检测的YOLOv5模型；步骤4、使用训练好的输电线路故障检测YOLOv5模型对待检测的输电线路图像进行检测，输出检测结果。本发明可以实现精准的输电线路故障检测，得出输电线路故障类别；这不仅可以减少巡线检修的成本、提高巡线

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117456198A

(43)申请公布日2024.01.26

(21)申请号202311035820.X(51)Int.Cl.