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本发明涉及自然语言数据智能处理技术领域，特别涉及一种基于主题关联的文本立场检测模型训练和推理方法及系统，通过挖掘特定对象立场数据内部的主题联系，使得立场检测检测模型学习到更为丰富的特征，将主题联系建模为一种相关系数并与对比学习方法相结合对样本进行表示学习，通过在聚合时分配权重，实现观点表达模式的聚类表示；通过构建键值对数据库来建立起观点与立场之间的映射关系，采用近邻预测机制实现对新样本的立场预测。本发明能够利用样本的表示特征，提升模型在特定域内对文本的表达能力以及立场检测的推理性能，提升模型分类
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117453908A
(43)申请公布日2024.01.26
(21)申请号202310933515.6G06N3/047(2023.01)
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