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本发明涉及数据异常检测技术领域，具体涉及一种环境空气自动监测过程中异常数据处理方法；根据孤立森林算法构建环境变化特征序列的孤立树模型；根据孤立树模型的孤立树结构特征获得数据点的路径权重值；根据路径权重值划分标记数据点和常规数据点；在环境变化特征序列中根据标记数据点的预设关联范围内其他数据点的波动特征获得权重可信度；根据权重可信度获得修正路径权重值。本发明根据路径权重值和修正路径权重值获得加权路径长度；根据加权路径长度通过孤立森林算法获得异常数据点并对环境空气质量进行检测，提高了异常数据点的检测准
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117436005A
(43)申请公布日2024.01.23
(21)申请号202311763182.3G06F123/02(2023.01)
(22)申请日2023.12
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