基于PNN-LVQ的特征权重自适应脉搏波分类方法.pdfVIP

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2024-01-24 发布于四川
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基于PNN-LVQ的特征权重自适应脉搏波分类方法.pdf

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本发明涉及一种基于PNN‑LVQ的特征权重自适应脉搏波分类方法，属于脉冲信号处理和健康信息数据处理技术领域。本发明采用矩阵脉搏波信号，采用PCA方法降维，通过PNN‑LVQ网络训练，完成对PNN网络竞争层的优化，采用先进鲸鱼算法优化PNN‑LVQ网络的输入信号，对特征信号进行权重自适应调整，本发明能够提取含有脉搏波幅值较高的数据信息，并且可避免了过程中由于测量移动带来的误差，分类准确率较高，训练速度较快。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117426754A

(43)申请公布日2024.01.23

(21)申请号202311773487.2G06F18/23(2023.01)