一种电能表故障融合预测方法及系统.pdfVIP

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2024-01-20 发布于四川
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一种电能表故障融合预测方法及系统.pdf

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本发明公开了一种电能表故障融合预测方法及系统，方法包括：采集电能表的原始运行数据序列；对归一化后的数据序列进行多级DWT分解后输入GCN模型以提取出每组空间特征，输入双通道GRU网络以提取出每组时间特征；将每组空间特征和每组时间特征进行融合后分别输入分量预测模型以得到分量预测结果，进行重构后得到的重构向量输入知识图谱模型进行电能表异常工况的预测，作为第一故障预测结果；利用特征向量的相似度计算和分析，得到第二故障预测结果；最后进行故障预测结果的有效融合。本发明基于DWT、GCN模型、双通道GRU网

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117421699A

(43)申请公布日2024.01.19

(21)申请号202311724429.0G06N5/022(2023.01)

(22)申请日2023.12.