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本发明提出一种miRNA‑疾病关联预测方法，包括训练数据集的构建、关联预测模型的构建和训练及模型验证及使用三个步骤，本发明基于自动编码器神经网络，构建堆叠自动编码器预测模型，利用现有的与miRNA相关的疾病数据库获取miRNA表达数据和疾病数据，构建数据集，基于该数据集进行模型训练和测试，同时在对堆叠自动编码器预测模型训练中，加入Dropout和BN正则化技术，增加模型的泛化能力和准确率，再对堆叠自动编码器预测模型进行性能评估，性能评估通过后，再利用验证集进行二次验证，确保堆叠自动编码器预测模型
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117423390A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311537131.9
(22)申请日2023.11.17
(71)申请人西京学院
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