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并行环境下的AVS降分辨率转码的研究与实现的开题报告

一、选题背景

AVS作为我国自主研发的视频编解码标准，在我国的视频行业中具有重要意义。近年来，随着4K、8K等高清视频的普及以及视频应用场景的不断拓展，AVS编码的解码速度也成为了一个不容忽视的问题。在降低解码复杂度、提高解码速度的同时，降低视频分辨率是一个有效的优化手段。因此，本研究拟对AVS进行低分辨率转码方面的研究。

二、研究内容

（一）研究目的

本研究旨在探究AVS在并行环境下的降分辨率转码优化，以提高解码速度、降低解码复杂度，同时保证视频画质。

（二）研究内容

1、AVS的原理及特点分析

2、AVS降分辨率转码的算法分析

3、在并行环境下进行AVS降分辨率转码的实现方法探索

4、开发基于GPU的AVS降分辨率转码软件并进行测试分析

5、总结与展望

（三）研究方法

1、对AVS编码和解码的原理和特点进行分析

2、调研国内外在AVS降分辨率转码算法方面的研究成果

3、结合并行环境的特点，从算法、数据分布、负载均衡等方面进行分析与探索

4、利用CUDA等并行计算技术，基于GPU开发AVS降分辨率转码软件进行测试分析

（四）研究意义

本研究的成果可以为国内视频行业提供一种高效、快速的AVS降分辨率转码解决方案，同时也能为并行计算技术在视频领域的应用提供一些借鉴和参考。

三、预期成果

1、AVS降分辨率转码优化的理论分析与研究报告。

2、基于GPU的AVS降分辨率转码软件并进行测试分析，得出软件性能等指标。

3、对AVS降分辨率转码算法的优化与实现，以及并行计算技术在视频领域中的应用方向进行总结与探讨。

四、进度安排

第一阶段：研究背景与综述分析，研究目的和意义确定，实验设计制定。预计用时5天。

第二阶段：AVS编码和解码原理及特点分析。预计用时10天。

第三阶段：AVS降分辨率转码的算法分析，算法优化的探索。预计用时20天。

第四阶段：AVS降分辨率转码的GPU并行算法实现。预计用时30天。

第五阶段：实验测试与数据分析。预计用时30天。

第六阶段：撰写论文，对研究成果进行总结与展望。预计用时20天。

总计时间：115天。