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本发明公开了旋转机械状态智能监测方法,步骤如下:采集旋转机械振动信号一维时间序列,得到样本数据集,划分一维时间序列子集,接着制作样本子集数据集,构建ClassificationInformer网络模型,对模型进行训练封装,使用模型即对进行旋转机械状态监测。本方法克服了传统滤波降噪方法中非智能、非端到端、效果不佳、效率低下、不适应工业大数据时代的问题,同时以Informer架构为基础进行开发,适应了旋转机械一维时间序列特点,降低了计算复杂度,提高了运行效率,节省了内存空间。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117405394A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311325283.2G06F18/214(2023.01)
(22)申请日2023.10
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