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本发明涉及蓄水发电技术领域,具体为一种智能储能充电系统,是由负荷预测模块、储能设施管理模块、智能调度算法模块、大数据分析模块、人工智能优化模块、再生能源协同模块、动态能量匹配模块、智能容量调整模块组成。本发明中,利用循环神经网络进行电力需求预测,通过综合多维度信息、准确捕捉季节性和天气变化,提高预测精度,采用现代数学方法如牛顿法、梯度下降管理储能设施,以实现最佳状态运行,通过大数据分析和人工智能优化模块相结合,实时学习和自我调整,全面提升系统性能,深度协同优化可再生能源,为储能充电系统提供稳定可
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117411039A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311233067.5G06N3/092(2023.01)
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