一种基于机器学习的光腔内环境的控制方法.pdfVIP

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2024-01-17 发布于四川
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一种基于机器学习的光腔内环境的控制方法.pdf

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本发明公开了一种基于机器学习的光腔内环境的控制方法，其方法为：第一步、利用长短期记忆网络LSTM拟合历史数据得到实际系统的虚拟代理模型；第二步、当迭代次数满足结束条件时，将全局最优值作为PIDNN上位机程序的初始权值，实时接收传感器的值并计算出反馈量；有益效果：本发明提供的基于机器学习的光腔内环境的控制方法将LSTM事先辨识得到的虚拟代理模型作为神经网络控制器的控制对象，模拟实际系统输出，进行控制参数的离线仿真优化，解决了粒子群算法在线训练过程中，存在的公平性和运行时间长的问题，避免了神经网络控

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117408125A

(43)申请公布日2024.01.16

(21)申请号202311351835.7G06N3/08(2023.01)