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本发明解决了现有布里渊增益谱降噪方法存在处理时去噪能力和保持图像细节特征两者无法兼顾，无法达到全局最优去噪的问题，提供了一种基于非局部均值算法优化的布里渊增益谱降噪方法，根据原始布里渊增益谱噪声图像的标准差与方差，利用黑寡妇优化算法初始化生成由平滑参数组成的一维数组，然后将平滑参数处理后的图像的信噪比SNR和均方根误差RMSE作为适应度函数评估适应性，设定适应度误差停止条件，在满足停止条件后输出全局最优的平滑参数，将最优的平滑参数代入非局部均值算法中进行BOTDA系统布里渊增益谱降噪处理，使得从
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117391966A
(43)申请公布日2024.01.12
(21)申请号202311313315.7
(22)申请日2023.10.11
(71)申请人浙江海洋大学
地址316022
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