预测性维护解决方案.pptxVIP

预测性维护解决方案

预测性维护产品案例预测性维护产品简介目录

故障后维护周期性停机检修基于机器运行状况检测维修预测性维护智慧运维发现故障后，才根据情况进行维修，需要停机，造成经济损失，且效率底下。按照人力和生产状况进行检测维修，由于不同设备消耗程度和生周命期差异，这种方式通常效率低下，造成资源浪费。以设备运行环境和状况为基础，使用一定的辅助设备，进行状态检测和针对性维修。通过在线式传感器测点采集的设备状态数据，并融合DCS等系统采集的设备运行数据，利用大数据分析技术，建立故障预警，诊断、生命周期等机器学习模型，发现设备潜在问题，提前介入维护，实时高效。融合设备相关的各类数据，以设备可靠性为工作重心，基于多种分析方法（规则，数据挖掘模型，专家知识库等）对设备整体进行健康状态的定期评估，并充分考虑机器设备故障的关联性，进行系统的、科学的设备检测和维修活动。过渡阶段初级阶段智慧阶段聚焦：帮助制造企业快速实现设备的智慧运维低高大数据/互联网为基础

云平台厂级CMS智能网关传感器动设备无线 有线传统在线监测系统架构

设备管理——设备运行状态、报警提醒、统计查询监测系统配置——传感器及网关的配置、变更、删除波形频谱及诊断及其他诊断分析工具诊断报告、日常维护管理厂级CMS系统故障后维护周期性停机检修基于机器运行状况检测维修预测性维护智慧运维2341

全面感知智能应用流程触发建立高标准数据，推动数据融合模式的大数据应用及生命周期管理采用人工智能技术，逐步发挥“自学习自生长”效用实现智能预紧和智能诊断触发关键业务流程，推动设备运维业务精准、高效闭环工业互联网新方案原则数据驱动全面采集机组运行状况、工艺信息，打造“无人值守”管理模式

有线数据采集单元智能预警模块ISO阈值报警多参量预警自适应阈值预警趋势预警智能诊断模块轴承损伤轴承松动轴承润滑不良动静件碰磨齿轮断齿齿轮磨损联轴器故障齿面剥落、点蚀不对中电机电气故障人工分析模块瀑布图频谱图波形图趋势图对外接口模块按需求定义监控系统 终端OPCModbus原有监测系统设备参数录入有线振动、温度传感器离线巡检仪无线振动、温度传感器现场已有传感器油液传感器无线转速传感器有线转速传感器感知层平台层应用层方案架构无线网关DCS数据PC浏览器大屏APP/微信工业大数据平台

高精度实现精确诊断分析频率：0.4~10kHz(±10%)最大波长：16K*4同步精度：10us本安设计：ExiaIICT4Ga防护等级：IP67使用温度：-40℃~85℃工业级可靠无线网络自组网功能安装简便、安全冗余超低功耗：使用寿命3年支持自动启停功能通讯协议的时序管理振动+温度测量加速度、速度、位移、包络、轴承状态采集+信号处理+传输智能实时处理感知层——无线智能传感器

便捷部署仅需2天集成iCMS系统同步采集临时采集触发式采集有线传输：以太网+光纤无线传输：4G+Wi-Fi隔爆机箱：ExdIIBT6防护等级：IP67无线传感器的网络管理与服务器传输数据支持云端推送功能大容量存储感知层——智能无线网关

感知层——Mesh型网络

2316路振动通道12.8k~102.4k高精度采样B可配置IP66防护等级铸铝机箱有防爆要求的场所可配置隔爆机箱感知层——有线网关ABCD4路状态通道+2路数字通道可接入转速及其他工况参数防静电和防浪涌保护支持多种通讯协议

路径巡检点检测量感知层——离线巡检系统振动温度轴承状态泄露振动温度轴承状态

小巧便携电池满足一天使用标准USB充电口内置磁吸式底座防护等级IP67可通过路由器中继“测振笔、优感测量、专家测量”3种模式数据流盘：长时间连续波形采集感知层——离线巡检系统

数据平台操作系统(集群资源统一调度和管理)平台管理(ClusterManager)多类型数据离线批量处理区流数据实时分析区结构化数据统计分析区数据挖掘和深度学习区数据实时检索区平台层——大数据平台批量数据采集日志数据采集业务消息引擎设备消息引擎常用工具自定义采集任务(FTP|JDBC|RPC)Toolkit服务管理配置管理主机管理多租户管理安全管理告警通知数据治理元数据管理与血缘分析生命周期管理数据集成数据质量控制数据分类与标签管理数据采集可视化分析工具工作流管理数据迁移和集成ETL工具集成开发环境OLAPCube设计工具统一认证访问授权边界安全安全审计数据加密分布式文件系统NoSQL数据库时序数据库关系