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本申请涉及一种填补和预测时变重力场模型间断数据的方法，包括以下步骤：一种填补和预测时变重力场模型间断数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采用球谐系数法反演流域的等效水高，通过滤波得到流域的陆地水储量变化的时间序列数据；S2：将时间序列数据划分为训练集、测试集，采用X‑11季节性分解方法将训练集、测试集的时间序列数据均分解为趋势项、周期项和残差项，对残差项进行奇异谱分析SSA处理；S3：在Bi‑LSTM神经网络模型中增加三个全连接层，将训练集的趋势项、周期项和经过奇异谱分析SSA处理后的残
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117388939A
(43)申请公布日2024.01.12
(21)申请号202311323358.3
(22)申请日2023.10.13
(71)申请人西南石油大学
地址610000
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