可靠性优化设计相关SCI论文摘要.pdfVIP

改进的全局优化算法求解概率约束空间内最大可靠性问题（AModifiedEfficientGlobal

OptimizationAlgorithmforMaximalReliabilityinaProbabilisticConstrainedSpace2009）

论文指出，大部分研究者假设可靠性水平是由过去的经验或者其他的设计注意事项得出，而

没有研究约束空间，因此很可能会得到不准确的目标可靠性水平，它将会得出没有价值的结

果。作者利用改进的全局优化算法，研究了概率约束空间的最大可靠性。通过反复地构建和

完善Kriging模型，该算法能够在非连续可行域以很大的可靠水平得出全局最优解。提出了

一种加密取样规则，以迫使添加的样本在边界上，通过MonteCarlo模拟从而提高概率约束

估计的准确性，这种极限状态的加密取样规则结合现有的加密取样规则形成了一种启发式方

法，该方法能够有效地改善Kriging模型。对于功能昂贵或可行域不连续的优化设计问题，

比如可靠性优化问题，提出的方法在求解方面好于现有的梯度方法或直接有哪些信誉好的足球投注网站方法。应用该

方法求解了一些例子。

randomuncertainties;

reliability-baseddesignoptimization(RBDO)

probabilisticconstraints

Experiences;

Reliabilitylevels

Otherdesignconsiderations

Usingmodifiedefficient

Maximalreliability

globaloptimization(EGO).

KrigingmodelsAninfillsamplingcriterion

一种基于罚函数的算法求解可靠性优化设计（Anaccuratepenalty-basedapproachfor

reliability-baseddesignoptimization2009）

论文指出，大部分可靠性优化设计方法问题可以分为以下两种：一种和可靠性分析有关，另

一种和优化有关。传统方法将可靠性分析作为内循环，将优化作为外循环。然而传统方法计

算量太大，这推动着最近的研究集中在，将内外循环合成为一个确定性的优化问题。作者提

出了一种新的计算方法，该方法能够按顺序执行这两个循环。首先求解一个确定性优化问题，

以大致确定模糊设计变量的平均值；在确定变量的平均值之后，开始执行可靠性分析；随着

惩罚因子添加到每个极限状态函数以提高迭代求解的性能，一个新的确定性优化问题被重新

建立。在其它关于此课题的研究中，使极限状态函数线性化，这将使结果有很大的误差。

reliabilityanalysis(inner)+

RBDO

optimization(outer)

apenaltyaddedto

eachlimit-statefunction

Anewdeterministic

reliabilityanalysis

opti