基于深度强化学习的两阶段装配流水车间动态调度方法.pdfVIP

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2024-01-10 发布于四川
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基于深度强化学习的两阶段装配流水车间动态调度方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度强化学习的两阶段装配流水车间动态调度方法，包括：构建基于深度强化学习的实时调度框架，其中，实时调度框架包括调度智能体和环境状态，基于实时调度框架，将生产调度问题转化成调度智能体基于环境状态实时排序工件的问题；将调度智能体基于环境状态实时排序工件的过程建模为马尔可夫决策过程，对状态空间、动作空间和奖励函数进行定义；基于马尔可夫决策过程采用深度强化学习算法对调度智能体进行训练，得到训练好的调度智能体；工件需求实时到达时获取当前调度区域环境状态信息，将当前调度区域环境状态信息输

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117369393A

(43)申请公布日2024.01.09

(21)申请号202311537406.9

(22)申请日2023.11.17

(71)申请人南京航空航天大学

地址2100