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工业碳达峰碳中和应用平台解决方案;
碳中和(能源)解决方案
碳中和(能源)体系结构
碳中和(能源)功能介绍
碳中和(能源)应用场景
碳中和(能源)模块介绍
项目建设运营;
01碳中和(能源解决方案;
数字技术赋能工业双碳
数字技术是与电子计算机相伴相生的科学技术,它能
够将图像、文字、声音、视频等信息转化为可被电子计算机识别的数据,并对其进行运算、加工、存储、
传送、还原和利用。5G移动通信、物联网、云计算、
大数据、人工智能和区块链等数字技术正深刻影响全球经济社会发展变革,也是工业节能降碳不可或缺的重要手段。
工业行业是碳排放大户从碳排放量看,能源生产与转
换、工业、交通运输、建筑领域碳排放占全社会碳排放比重分别为44%、34%、8%和7%,共占93%。;
数字技术赋能工业双碳
数字技术在工业节能降碳领域发挥重要作用,主要体现在三个方面:
一是促进工业生产绿色化。数字技术可为工业领域生产流通环节中的节能改造、节约用料、供需精准对接、
物流线路优化、材料回收等提供有力支撑,全方位助力工业节能减排。
二是赋能工业领域碳管理。例如基于云计算、大数据等数字技术,可实现在线实时监测,更加精确地进行碳
排放核算。工业互联网标识解析码解决了碳管理领域中数据可靠性和数据溯源的关键问题。卫星遥感可以监测不同地区乃至具体工业园区的碳源和碳汇,动态呈现碳源和碳汇分布。
三是助力工业碳交易、碳金融发展。通过区块链技术可以对各环节碳资产数据、碳配额交易数据等进行实时
上链存证,实现多层级穿透式核查监管、在线跟踪溯源等。人工智能可运用在碳价预测方面,云计算基础设;
工业互联网-赋能双碳
在赋能方向上,工业互联网主要赋能:
碳排放量监测和预测。以工业互联网技术为支撑,部署和应用各类智能传感器,可以帮助企业获取生产运营过程
中的碳足迹信息、碳排放数据,实时开展在线监测,辅助节能减排决策及实施。帮助企业更加准确的制定、调整和实现碳排放目标。
碳资产管理。依托工业互联网标识解析服务平台建设碳资产专项服务平???,基于标识代码和工业互联网平台可以
精准管理物流、能源流、排放流数据,通过标识解析服务平台可以记录管理对象的动态信息,溯源相关碳资产数
据,支持政府或行业实施碳达峰碳中和规划与目标。
碳计量管理。按照国家标准《计量器具识别编码》(GB/T36377-2018)建设的工业互联网标识解析仪表平台,
可为仪器仪表、计量器具和测量数据等提供标识编码,为企业能源消耗与碳排放数据管理提供解析服务,可确保测量数据的可靠可信。
企业碳数据管理。工业企业可按照国家标准《工业企业能源管控中心建设指南》(GB/T40063-2021)构建企业
能源管控中心,用于采集能源消耗量和碳排放量,并通过安全网关设备把碳数据传输到工业互联网服务平台上。建立基于企业内部工业控制网络对能源及碳数据实施计量的监控体系。建立数据交换融合接口,实现企业数据资源共享与信息融合,助力能源大数据的高效利用。;
碳中和(能源)平台(物联网数据服务平台)趋势
在赋能方向上,工业互联网主要赋能:
碳排放量监测和预测。以工业互联网技术为支撑,部署和应用各类智能传感器,可以帮助企业获取生产运营过程
中的碳足迹信息、碳排放数据,实时开展在线监测,辅助节能减排决策及实施。帮助企业更加准确的制定、调整和实现碳排放目标。
碳资产管理。依托工业互联网标识解析服务平台建设碳资产专项服务平台,基于标识代码和工业互联网平台可以
精准管理物流、能源流、排放流数据,通过标识解析服务平台可以记录管理对象的动态信息,溯源相关碳资产数
据,支持政府或行业实施碳达峰碳中和规划与目标。
碳计量管理。按照国家标准《计量器具识别编码》(GB/T36377-2018)建设的工业互联网标识解析仪表平台,
可为仪器仪表、计量器具和测量数据等提供标识编码,为企业能源消耗与碳排放数据管理提供解析服务,可确保测量数据的可靠可信。
企业碳数据管理。工业企业可按照国家标准《工业企业能源管控中心建设指南》(GB/T40063-2021)构建企业
能源管控中心,用于采集能源消耗量和碳排放量,并通过安全网关设备把碳数据传输到工业互联网服务平台上。建立基于企业内部工业控制网络对能源及碳数据实施计量的监控体系。建立数据交换融合接口,实现企业数据资源共享与信息融合,助力能源大数据的高效利用。;
云原生-赋能双碳
云原生的主要赋能方向为:
为工业碳管理提供低成本高可用支撑平台。云计算为碳数据应用与管理提供低成本、高可用、高扩展的算力和存
储环境。最大限度提升物理资源的复用价值,增强企业在运行成本控制、环保效益提高、能源效率提升等方面的数据分析能力。
应对计算资源需求峰
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