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本发明提供了一种用于集群的标签纠正方法,属于标签纠正技术领域,包括:对每个主集群进行无监督的特征选择得到每个主集群所对应的第一多维度标签;创建元集群,获取每个元集群中的元簇,并对第一多维度标签进行降维处理,得到每个元集群第二多维度标签;获取待分配样本的样本特征信息和每个待分配样本的样本特征信息与每个元簇的相似度,并将每个待分配样本分配至相似度最高的元簇中得到最终簇;获取最终簇特征信息,并对相应的第二多维度标签进行纠正。通过无监督特征选择得到第一多维度标签,并通过重新集群进行降维处理得到第二多维度
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117332303A
(43)申请公布日2024.01.02
(21)申请号202311630041.4
(22)申请日2023.12.01
(71)申请人太极计算机股份有限公司
地址1
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