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新课程背景下发展学生数据分析素养的教学策略

［摘要］数据分析素养是新课程所提出的数学核心素养

之一，这是顺应“大数据”以及“互联网+”时代要求的.

如何准确识别数据信息，如何快速收集数据信息，如何正

确处理数据信息，如何个性化推断数据信息是这个时代人

们的必备品格，也是适应社会变革的一种关键能力.高中阶

段发展学生的数据分析素养，可以从以下五个方面进行.第

一，帮助学生正确认识数据分析的意义；第二，将课堂教

学模式由验证式转变为建构式；第三，培养学生对数据的

敏感性；第四，培养学生处理数据的方法；第五，鼓励多

角度运用统计学知识生成不同的问题解决策略.

［关键词］数据分析；核心素养；教学策略

问题的提出

统计学的核心是数据分析，《普通高中数学课程标准

（2017年版）》［1］指出，数据分析是针对研究对象获取

数据，运用数学方法对数据进行整理、分析和推断，形成

关于研究对象知识的素养.数据分析的过程包括：收集数

据，整理数据，提取信息，构建模型，进行推断，获得结

论.

数据是数据分析的基础.只有赋予客观事物属性，蕴含

着一定信息的“数”才能称之为数据.数据的表现形式可以

是数字、符号、文字、语音、图像、视频等等［2］.统计

学所进行的数据分析就是指分析以上这些带有随机性的数

据.史宁中教授指出，数据的随机性主要有两层含义：第

一，对于同样的事情，每次收集到的数据可能会是不同

的；第二，只要有足够的数据就可能从中发现规律［3］.

如今的时代是“大数据”以及“互联网+”的时代.它的

特点是现代科学技术特别是计算机科学、人工智能都在迅

猛发展，因此这个时代对人们获取数据信息、处理数据信

息、应用数据信息的能力要求很高.这些数据信息常以数

字、文本、声音、图像、网络等形式呈现，如何准确识别

数据信息，如何快速收集数据信息，如何正确处理数据信

息，如何个性化推断数据信息是这个时代人们的必备品

格，也是适应社会变革的一种关键能力.

高中阶段的教育就是要培养学生这种必备品格与关键能

力，即核心素养.史宁中教授指出，高中数学学科的核心素

养就是会用数学的眼光观察世界，会用数学的思维思考世

界，会用数学的语言表达世界［4］.用数学的眼光观察世

界，是数学抽象的过程，也是信息收集整理的过程；用数

学的思维思考世界，是数学分析的过程，也是信息提取构

建的过程；用数学的语言表达世界，是数学解决的过程，

也是信息推断输出的过程.而信息是以数据的形式呈现的，

以上三个过程也可以认为是数据分析的过程.因此，学生的

数据分析素养是核心素养的一个重要构成.此次新课程的改

革将数据分析素养列在数学核心素养中，是顺应时代要求

的.

发展学生数据分析素养的

教学策略

1.帮助学生正确认识数据分析的意义“大数据”

（BIGDATA）这个词，是2008年在维克托·迈尔-舍恩伯格

及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》这本书中首次提

出的.“大数据”指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷

径，而是对所有的数据进行分析处理的一种方法.

“大数据分析”已经渗透到我们生活中的方方面面，其

实离我们并不遥远.比如我们打开手机，呈现在我们面前

的界面是不一样的.它推送给我们的商品是不同的，而且这

些商品往往真的能够抓住我们的需求和心理，这是为什么

呢？其实这就是大数据分析下得出的结论.这个平台，对

每一个浏览过商品的人，购买过商品的人，都进行了全数

据分析，可以轻松获取我们的很多信息，例如我们的性

别、年龄、家庭成员、喜好、是否结婚、是否有孩子、孩

子的性别，甚至可以细致到你是爱穿休闲类的服饰，还是

喜欢小清新类的服饰，或者是职业装类的服饰等等.通过你

的每一次操作，收集到了这些数据之后，它经过分析和处

理，进一步推测出了你可能会订购的商品，从而推送给

你，让你花更多的钱进行消费.例如你购买了一些孕妇类产

品，可能在不久之后，它就会推送相关联的一些婴儿用品

给你.而我们消费后的评价与反馈，又使得他们不断改进自

己，例如不同卖家的钻石星级，或者清退一些不合格的卖

家等等这些行为，就是对自身的调整.这种互利互惠的双

回路的运转模式，可以看作是卖家与买家间的一种良性的

互动方式，而这种互动方式在传统的卖场里面是不可想

象，也难以实现的.

以上这个关于手机购物的案例，恰恰体现了大数据分析

的三大特征，即反馈、个性化以及概率预测.要想成功实现

数据信息的反馈，就要准确收集整理买家消费数据；要想

成功实现数据信息的个性