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        本发明属于轻量级神经网络人脸识别技术领域,公开了一种轻量级人脸识别方法及装置、存储介质,通过确定出待测图像中的人脸区域,将人脸区域输入预建的AGCNet模型进行特征提取获得特征向量,计算特征向量分别与各个人脸样本的样本特征之间的角度边界值,若任一角度边界值小于识别阈值,确定该角度边界值对应的人脸样本为目标人脸样本;其中,AGCNet模型包括注意力网络,注意力网络设有不同的第一注意力模块和第二注意力模块,第一注意力模块由第一倒残差块结合第一注意力机制而获得,第二注意力模块由第二倒残差块结合第二注意
       
 
       (19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117315734A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202210721995.5
(22)申请日2022.06.17
(71)申请人广州市凯泽利科技
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