一种选矿过程关键参数自适应预测方法.pdfVIP

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2023-12-30 发布于四川
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一种选矿过程关键参数自适应预测方法.pdf

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本发明涉及一种选矿过程关键参数自适应预测方法，首先建立基于深度相关对齐(DeepCoral)的磨矿分级工况划分模型；然后将相对位置编码引入Transformer中，对注意力机制进行解耦来将位置信息直接编码进注意力机制，进而提高预测性能；进一步，提出一种自适应预测网络，将分布匹配正则化项应用于Transformer模型的隐藏特征上，减少不同工况之间的分布差异来学习模型隐藏特征的共同知识，提高模型泛化能力；最后采用基于Boosting的方法来学习隐藏状态的重要性。本发明，减少不同工况之间的分布差异

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117312736A

(43)申请公布日2023.12.29

(21)申请号202210714516.7

(22)申请日2022.06.22

(71)申请人中国科学院沈阳自动化研究所

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