基于多种常规体检指标预测前列腺癌风险的人工智能系统.pdfVIP

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2023-12-30 发布于四川
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基于多种常规体检指标预测前列腺癌风险的人工智能系统.pdf

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本发明提供了一种基于多种常规体检指标预测前列腺癌风险的人工智能系统，其包括：数据采集模块、数据清洗模块、风险评估模块、报告生成和展示模块。数据采集模块用于直接从医院信息系统调取常规体检指标。数据清洗模块用于对数据进行清洗和预处理。风险评估模块用于使用随机森林的特征选择算法进行特征选择，并基于选择的特征并使用XGBoost的预测分类方法来构建预测模型。报告生成和展示模块用于根据不同的阈值生成不同的报告，并使用图形和表格形式展示评估结果。本申请的预测模型的输入是患者的常规体检数据，可节省成本，且预测

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117316441A

(43)申请公布日2023.12.29

(21)申请号202310893006.5G06F18/243(2023.01)