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本文的部分实施例涉及用于在路径选择中使用的链路行为预测，描述了一种用于预测网络中的链路的未来行为并生成用于在路径选择中使用的链路度量的动态阈值的技术。在一个示例中，计算系统接收针对网络的链路的链路度量的历史值。计算系统执行机器学习系统，该机器学习系统处理链路度量的历史值以生成：(1)针对每个链路的链路度量的预测未来值；以及(2)链路度量的阈值，其指示针对每个链路的预测未来值是否异常。计算系统基于链路度量的预测未来值和链路度量的阈值来计算路径。计算系统供应计算出的路径，从而使得网络设备能够沿着计算
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117319229A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202211105533.7H04L43/08(2022.01)
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