聚类技术在重力数据梯级化中的应用.doc.docxVIP

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2023-12-26 发布于广东
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聚类技术在重力数据梯级化中的应用.doc.docx

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中国地质大学学士学位论文

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尹雄：聚类技术在重力数据梯级化中的应用

聚类技术在重力数据梯级化中的应用

摘要

利用聚类方法梯级化重力异常数据，规避了传统梯级化方法对噪声相对敏感且容易产生运算误差的缺点，同时又保留了梯级化方法简化重力异常图像，使其只具有几个确定异常值的区域从而更好对应于地质图的优点。本文通过建立同埋深的双棱柱、双球体和不同埋深的三棱柱模型，并分别向其添加趋势背景场和高斯噪声，验证了一种利用概率密度分布自动确定聚类的簇数和簇中心值，然后根据欧几里得距离对数据进行分类并梯级化的方法在识别重力异常体分布范围时的有效性和稳定性，并发展出了一种直接基于