基于消费者特征及BP神经网络的购买行为预测方法和系统.pdfVIP

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2023-12-23 发布于四川
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基于消费者特征及BP神经网络的购买行为预测方法和系统.pdf

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本发明提供了基于消费者特征及BP神经网络的购买行为预测方法和系统，涉及心理预测技术领域，包括以下步骤：S1：获取消费者特征数据集；S2：对消费者特征数据集进行分类；S3：将不同的消费者特征数据集分别分为训练集、验证集和测试集，利用训练集作为BP神经网络的输入，通过验证集与实际输出修正连接权重和阈值；本发明获取消费者特征数据集，并进行分类，以此作为分析的依据，根据他们的消费特征，利用神经网络来进行训练和预测，输出基于不同消费者特征的规律，同时在不同输入的特征向量的基础上，BP神经网络也可以自学习及

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117273807A

(43)申请公布日2023.12.22

(21)申请号202311341681.3

(22)申请日2023.10.17

(71)申请人暨南大学